除了由机器替换人之外

中金控(www.zjkill.com):除了由机器替换人之外

  互联网和实体经济深度融合为加快传统财富数字化、智能化,拓展经济成长新空间提供了新可能,也为创新创业提供了新机遇、新渠道。促进先进制造业和现代处事业融合成长,离不开专业化、复合型人才。“未来,中国企业在全球价值链中地位的攀升既需要懂技术的人才,也需要懂打点的人才。”苏宁金融研究院高级研究员付一夫认为,在数字技术研发方面,需要加快霸占关键核心技术,逐步提升国际科技的话语权;在企业经营层面,则需要擅长重组业务打点流程、创新商业模式、实现国际接轨等方面的打点型人才。

  《中国数字经济成长与就业白皮书(2019年)》显示,数字经济吸纳就业能力显著提升,2018年中国数字经济领域就业岗位为1.91亿个,占当年总就业人数的24.6%,同比增长11.5%,大大高于同期全国总就业规模增速。专家暗示,数字经济时代新就业形态的涌现,既是新财富、新业态不绝成长的成果,也是人们对美好生活的需求在就业领域的反映。

  科技是鞭策出产力成长和财富布局转型的重要因素。蔡跃洲暗示,从历史经验来看,只要机器不能实现对人类功能(活动)的完全替代,或者说在所谓“超强人工智能”呈现之前,机器替代在消灭旧岗位的同时也会不绝创造新的岗位。从电动机到原子能,从互联网到大数据,无一不在做“减法”的同时也做“加法”。近年来,随着经济成长动能转换,高能耗、低效率的财富渐被裁减,数字信息技术向生活性处事业全面渗透,鞭策了养老医疗、体育健康、旅游文化、教育培训等高端生活性处事业的兴起,处事需求的大幅上升拉动了就业需求的显著增加。微商、快递员、专车司机、淘宝店主,新的就业形态有效承接了传统财富的转移人员,甚至增加了社会整体就业容量。

原标题:数字经济让新职业更加鲜活

  数字化打点师、人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员……近日,人力资源和社会保障部、国家市场监管总局、国家统计局正式向社会发布了13个新职业信息。自2018年国家发改委、教育部、科技部、工信部等19部分联合印发《关于成长数字经济不变并扩大就业的指导意见》以来,数字经济的蓬勃成长催生了大量的新业态、新职业,第三财富的就业比例连续上升。

  从“数字创新”到“深度融合”

  今年的政府工作陈诉提出,“实施职业技能提升行动,从失业保险基金结余中拿出1000亿元,用于1500万人次以上的职工技能提升和转岗转业培训。”提高劳动者就业能力和技能程度,是不变就业的关键。

  专家暗示,就像工业革命时期蒸汽机放大了人类的物理能力,人工智能也会放大人类的认知能力。除了由机器替换人之外,在“人工智能+制造”条件下,工作向智能化制造进一步的过渡将动员人机交互方式再次升级,工业机器人与工人间更加高效、灵活的协作,将大幅提升制造业出产率。研究表白,人机合作的出产率比只有人或只有机器的团队高出85%。“人工智能热潮再次兴起,机器可以对原本专属于人类的智力活动实现部门替代。”蔡跃洲认为,短期来看可能会造成必然的布局性失业,但随着新技术的进一步成熟,“机器”与人类的联系将更为紧密,并逐步探索成立一种彼此依存的良性互动关系。

  从“职业培训”到“终身学习”

  近年来,从企业打点到IT类职业技能培训,从线下成人集中培训班到在线常识付费,随着新兴职业不绝产生,各类社会群体对于职业教育的需求不绝扩大,学习和发展的意愿与主动性也大幅提升,终身学习日渐成为局势所趋。在传统财富转型升级的过程中,以“职业培训”为核心的“终身学习”理念得到了越来越多劳动者的承认。

  从“机器换人”到“人机合作”

  “针对短期的布局性失业,应当出力从社会保障、职业培训、教育体系等领域入手,及早做出相应的布置,包罗完善失业救济制度、构建再就业培训及终身学习的职业教育体系、在教育和人才培育方面进行前瞻性的改革。”付一夫认为,增加教育培训的有效供给,要进一步完善劳动力市场指标的统计、收罗和阐明,动态把握造成失业的各种布局性因素。

  中央经济工作会议提出“要推进先进制造业与现代处事业深度融合,坚定不移建设制造强国”,中国社科院数量经济与技术经济研究所研究员蔡跃洲认为,很多传统财富的数字化转型刚刚开始,未来财富数字化的推进存在巨大的发展空间,但信息通信技术在融合渗透过程中如何实现对传统财富的有效改造,一定会面临ICT(信息和通信技术)与专业领域技术对接、财富组织模式创新等方面的难题,有待跨界精英开拓探索。

  专家暗示,差异财富劳动者数字化转型的能力存在较大差别。一般来说,第三财富劳动力数字化转型难度最小,第二财富劳动力数字化转型难度最大。例如,传统的出租车司机转换为网约车司机较为容易,而普通出产工人转换为把握人机协同、智能辅助决策等技术的数字技能型人才的难度较大、任务较艰巨。

  物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术快速成长,在提高传统财富数字化、智能化程度的同时必然水平上削减了传统财富的就业规模。在德国,由于工业机器人等智能化设备在出产中的广泛应用,预计到2025年约有61万个组装、包装和出产类岗位将被削减,“机器换人”的说法一度成为舆论热点。



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