物品识别主要能用于内容调节

中金控(www.zjkill.com):物品识别主要能用于内容调节

研究成果表白。

引发差此外部门原因可能就是因为他们的训练照片几乎都是来自于欧洲和北美,名为“Does Object Recognition Work for Everyone?”(意为:物品识别系统对每个人都有效吗?) 物品识别系统能借助计算机视觉来感知差异物品之间的差别, 总的来说,各个地区的人工智能研究人员和工程师就能操作它来测试和比力本身的物品识别系统,描述我们的方法,通过发布这些成果,物品识别主要能用于内容调节,研究人员暗示,该成果表白了我们需要在各行各业都做得更好,对比月收入高于3500美元的美国家庭和月收入低于50美元的索马利亚家庭, 。

Facebook的一位发言人拒绝分享其他公司的具体数据。

不少云处事公司和面向消费者的企业城市用到这样的系统,Facebook系统识此外准确率存在最高20%的不同,该研究测试了Facebook、GoogleCloud、微软Azure、AWS、IBM Watson和Clarifai的物体分类系统,包罗我们的公司也是如此,”研究人员在博客中写道。

以及帮手视觉障碍人士了解屏幕上的内容,该数据集囊括了50个国家的264个家庭的照片,研究人员操作了Gapminder Foundation编译的开源数据集, 【猎云网(微信号:)】6月9日报道(编译:叶展盛) 近日。

这六种系统在识别最昂贵的一批家具时,但他暗示, 各大识别系统的准确率都存在差别,对于Facebook而言, “我们的阐明表白了这种‘物品识别成见’普遍存在,从而更高效地处事每个人,卓凡资讯, 为了测试精度,这些计算机视觉系统能更加高效地识别更贵的家居物品,具体的研究细节已经被研究人员颁发在论文里,识此外乐成率要比最自制的一批家具高出10%到20%,其成果表白,Facebook人工智能研究人员对6种物体识别系统进行了阐明。

这些系统识别北美和欧洲家居用品的准确率要高于亚洲和非洲,。



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